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Commvault从技术创新到应用落地

发布时间:2018-09-21 02:12:00 文章来源:工具之家    

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朱琨

Commvault在数据管理方面提出,针对企业数据的不同来源、不同结构、不同的应用范畴进行全数据生命周期的全业态管理。

现今,数据已成为企业发展的重要资产,企业若想在市场的浪潮中抢占先机,就必须适应数据发展的趋势,做出相应的调整和转型。Commvault作为领先的数据保护以及信息管理解决方案的供应商,在数据保护、云计算、虚拟化、归档、文件同步与共享等产品方面,形成了成熟的供应链。同时领先的数据解决方案被广泛地部署在本地、移动平台和云端,并形成软件即服务型方案,帮助企业有效地进行数据管理。

责任是发展的基础

Commvault大中华区总经理王波讲道,2017年度Commvault大中华区取得的最大进展是业务与技术的增长,而“增长”一词也已成为Commvault内部的主旋律,并形成了一种传统,驱使着Commvault在市场中迈开前进的步伐。而Commvault的发展势头、坚定的数据发展态度与成熟的数据技术以及灵活的经营策略密不可分。

“DT”一词在2017年的IT领域发展十分火热,其先进的数据的处理方法,受到IT各领域追捧。Commvault作为数据服务供应商,敏锐的观察到DT技术是数字化最核心的重要组成部分,同时随着数据的不断发展,数据已成为各企业在市场中重要的商业资产,企业如果不能妥善地保存数据、管理数据、利用数据,就无法在激烈的市场竞争中抢占一席之地。虽然Commvault发展数据技术已有20余年,并建立了成熟的数据平台。但是Commvault认为在数据平台中,单一的数据获取、数据存储、数据管理等服务,进行备份和恢复操作远远不能满足市场需求,只有将单一的数据处理方式,进行整合形成一整套的操作结构,才能顺应当今数据市场的发展趋势。

基于此Commvault在數据管理方面提出,针对企业数据的不同来源、不同结构、不同的应用范畴进行全数据生命周期的全业态管理。而正是这一理念,使得外界能真正地了解Commvault的核心价值。

同时数字化转型的浪潮愈演愈烈,已成为各企业未来发展的重要组成部分。对于Commvault而言帮助企业进行数字化转型并不是一个口号或者一纸空文,而是Commvault在市场中所承担的责任,只有将数字化转型演变成一个落地的应用项目,才可实现数字化转型的交付。

2017年Commvault在数字化转型领域取得了骄人的成绩,同时Commvault作为一家技术公司,在传统的应用技术中不断进行创新,帮助用户应对数字化转型的各种挑战,提升企业的竞争力。

数据管理安全为首

目前,企业对数字化转型中的数据要求逐渐增高,在未来发展中企业不仅仅局限于利用数据,现今企业更加重视数据在发展过程中所体现出的价值。同时对数据管理和数据保护的需求也随之增加。

2017年发生了著名的AWS宕机事件和勒索病毒事件等,这些事件给企业的数据管理带来极大的挑战,很多企业在应对数据管理时,是将数据迁移到云中进行拷贝操作,却往往忽视了数据存储云中的安全问题。而且欧盟将在2018实施GDPR政策,这一政策的实施对数据管理提出了更加严格的要求,也迫使欧洲的云服务商和企业重新对数据管理进行思考和定位。Commvault大中华区技术总监蔡报永认为,企业将数据存储云端不可盲目实施。企业首先应从业务的角度出发,在云端操作时将企业的业务从传统的本地部署,转换成公有云或私有云的操作模式。

同时为了迎合市场需求,在发展数据存储方面Commvault并没有将生产存储、SAN存储和NAS存储等技术相互融合形成产品后,投放到市场中。而是将工作重点投放到存储二级数据部分,其目的是为了更好地将数据开放,方便用户使用。

同时在云存储中,Commvault提供的数据服务,可解决在IaaS和PaaS的操作情况下,无法提供数据问题。同时Commvault将这一数据服务理念形成一种形式,企业可在不同的平台中进行数据备份,这一数据管理形态使得Commvault的数据服务区别于市场中的其他应用,形成了竞争优势并占据了一席之地。

创新化解发展矛盾

Commvault的未来发展理念是增长,但如果没有技术的创新与发展,无法支撑Commvault的宏伟蓝图,而增长这一理念将继续驱使着Commvault打造坚实的基础平台和框架。从传统IT的构建出发,当一个系统成功上线后,保证系统安全是当今数据管理领域的重要工作,同时对该系统进行数据分析和数据清理,并在多个数据源之间相互转换格式,才可以进行操作。当进行扩展操作时,整个生命周期可能会达到3~5年的时间,来保证该系统的无缝升级,而其中所投入的人力、物力不言而喻。

Commvault亚太区企业解决方案架构师李可表示,当系统在较快的时间内完成策划、编程、上线后,会暴露出诸多问题与矛盾。所以Commvault将产生的矛盾因素进行整合,并推出了HyperScale概念。

HyperScale是一种数据保护、分析、管理一体化的能力,并具备吸收数据、分析数据、压缩数据等能力,甚至可对数据进行激活。HyperScale是由若干个X86服务器为载体的分布服务器所组成的集群。HyperScale可将X86服务器和OS以及数据保护软件合三为一,HyperScale可在线下直接部署,形成HyperScale Appliance(一体机)概念。

而这一概念可以根据不同客户的不同需求,建立符合客户硬件标准的一体机,确保企业的机房中,出现服务器不统一的现象,保证企业内部私有数据中心硬件标准化。另外,HyperScale可以使同一套软件部署在硬件中,还可以部署在Hypervisor中,并可以在私有云和公有云平台中进行扩展。

同时在软件和硬件的性能链接进行调优参数操作,就可以省去现场实施环节,并利用人工进行数据分析,形成一个载体,在与载体绑定后便会衍生出更多的发展空间,来确保数据保护功能的最大化。

软件和集成电路 2018年2期

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