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计算机图形图像技术在美术领域中的应用

发布时间:2019-02-11 02:15:01 文章来源:工具之家    

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刘夙凯

摘 yao yan究yejingtuxiangdemeihua问题fen析ji算jitu形tuxiangchulijishu在meishu中deying用ti出一种基yuguangzhao多zhong色chabuchangdeye景tuxiangmeihua处lijishu。首先duicai集deye景图xiangjin行小bo降噪处liran后cai用光照自适ying均heng技术jin行夜景图xiangde白平衡youhua对夜景de光照色差采用yinying区域和liangdu区域fengede方法进行lun廓阴影偏差补chang提高夜景图xiang的mei化效guo。zui后进行shi验测试jie果biao明采用该技术进行夜景图xiang的美化处理具you较好的美术展现能力提高liao图xiang的美观xing和视觉感官biao达xing能,具有较好的美术应用价值。

关键词 夜景图xiang 图形图xiang技术; 美术领域; 图xiang美化

中图分类号: TN911.73?34; TP391 文献标识码: A 文章编号: 104?373X201721?0066?03

Application of computer graphics and image technology in fine art field

LIU Sukai

School of Art and Design, Pingdingshan University, Pingdingshan 467000, China)

Abstract: By studying the beautification of the night scene image and analyzing the application of computer graphics and image processing technology in fine art, a night scene image beautification processing technology based on illumination compensation of multiple chromatic aberrations is proposed. The acquired night scene image is processed with wavelet denoising, and optimized with white balance by means of illumination adaptive equalization technology. The segmentation method for shadow region and bright region is used to perform the outline shadow deviation compensation for the illumination chromatic aberration of night scene to improve the beautification effect of night scene image. The experimental results show that the technology used to beautify the night scene image has high fine art show ability and high fine art application value, and can improve the beautification of the image and sensory properties of the visual expression.

Keywords: night scene image; graphics and image technology; fine art field; image beautification

0 引 言

在計算机图形图像处理技术高速发展的今天,采用图像处理技术进行图像美化处理,并应用dao美术领域中,提高图像的成像质liang和视觉感官xing。美术图像的美化处理zhu要包括图像降噪、图像信息融合、图像增强和图像的白平衡偏差补偿等[1]。在进行景观图像采集中[2?3],由于受到光照强du和采集设备自身物理te性的影响,tong常采集的原始图像都需要进行后期处理,图像美化技术shi后期美术图像加工的关键。本文研究夜景图像的美化处理技术,夜景图像采集受到光照低、曝光时jian长短等因素的影响,容易出现白平衡shi真和过度曝光等问题,导致采集的图像可能出现亮度不够、噪点过多和鬼影等现象,研究夜景图像的美化处理技术,分析ji算机图形图像技术在美术领域中的应用具有可参考性。本文提出基于光照多重色差补偿的夜景图像美化处理技术,进行夜景图像美化处理,tong过图像处理技术研究和仿真实验分析de出有效性结论。

1 dai美化夜景图像的预处理

1.1 夜景图像采集像素tezhengbiao达

wei了实现对夜景图像的美化处理,需要首先对采集的夜景图像进行像素特征分解和表达,夜景图像采集采用的是NikonD7100shu码成像设备,采用自动对焦镜头,设定的感光度ISOwei100,曝光时间wei60 s,采集的图像输出wei:

[Ix)=Jx)t(x)+A1-t(x)] (1)

式中:[A]为图像在[x]方向的尺度信息;[t(x)]为夜间的光照强度;[J(x)t(x)]为图像的成像区域的噪声系数。

在多尺度光照补光作用xia,ji算夜景图像的每个像素的颜色zi空间和亮度特征空间,采用数字化图形图像处理方法对采集的图像进行自适应特征加权,进行bian缘轮廓特征提取,de到图像的约束you化解向量定义为:

[min f(x), x=(x1,x2,,xn)∈?ns.t. gj(x)≤0,j=1,2,,lhj(x)=0,j=l+1,l+2,…,p] (2)

式中:[x∈Ω]表示夜景图像均匀像素遍历的可行域。在光照较暗的tiao件下,设采集到的图像输出数学模型为[g={g(i),i∈Ω},]构建图像灰度像素特征向量,得到夜景图像采集的输出像素表达为:endprint

[L=Jw,e-i=1NaiwTφxi+b+ei-yi] (3)

采用约束优化进化方法进行图像的融合处理,对采集的夜景图像在小bo域nei进行尺度分解和稳像处理,为了提高图像的美化能力,通过模板匹配,得到在像素模板[m×n]中分析夜景图像采集像素特征的表达式为:

[I(x,y)=G(x,y,σi)L?I(x)-f(x)x] (4)

[S(x,y)=G(x,y,σi)gj(x)?hj(x)] (5)

式中,[Gx,y,σi]表示图像序的空间邻近度。在各梯度方向shang进行[3×3]模板匹配,求解图像的梯度幅度信息,实现夜景图像采集