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基于移动互联技术的通用模糊层评价系统设计

发布时间:2019-03-10 02:15:01 文章来源:工具之家    

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雷静 石磊

摘 要 当前pingjiaxitongjuyoujian单易行jieguo明了de优势但zaipingjiadui象影响因素特性bu明确de情况下无fa准确tixianshi际情况为此sheji了一zhongxin的jiyuyidonghu联jishude通yongmohucengpingjiaxitong介绍了通yongmohu层pingjiaxitong的设ji思想jixitongjiegou给出xitong功能jie构详xifen析了mohu库zixi统、zhibiaoxi统zi系统、mohuzongheping判zi系统的shejiguo程liyongshuju库guan系moxing对存储jin行简化tongguoshu型结goubiao示pingjiazhibiaoti系对pingjia指biao及权重jin行保存通过原始shu据将评jiadui象的评jia结guohuafen成优、良、中、差4gedengji通过mo糊综合评判fangfa对评价对象jin行评价huo取评价结果实验结果表明,suo设ji系统评价准确度he效率均较高

guan键词: 移动互联jishu 通yongmo糊层; 评价系统; 数据库关系mo型

中图分类号: TN711?34; TP311 wen献标识码: A 文章编号: 1004?373X2017)16?0038?03

Abstract: The current evaluation system has the advantages of simplicity, feasibility and result clearness, but it is unable to accurately reflect the actual situation in the case that the characteristics of the influence factors on the evaluation object is ambiguous. Therefore, a new general fuzzy layer evaluation system based on mobile Internet technology was designed. The design idea and structure of the general fuzzy layer evaluation system are introduced in this paper. The system function structure is given. The design process of fuzzy library subsystem, subsystem of index system and fuzzy comprehensive evaluation subsystem are analyzed in detail. The storage is simplified by means of database relational model. The index evaluation system is illuminated with the tree structure. The evaluation indexes and weights are saved. The evaluation results for evaluation objects are divided into four grades (excellent, good, medium and poor) according to the original data. The evaluation objects were evaluated with the fuzzy comprehensive evaluation method, and the evaluation results were obtained. The experimental results show that the designed system has high evaluation accuracy and efficiency.

Keywords: mobile internet technology; general fuzzy layer; evaluation system; database relation model

在实际yingyong中,某个对象的评价结果一般shou到多个因素的影响,也就shiping价shi多因素影响下的一zhong综合判断,具you很高的应用价值[1]。因此,设计一种通用模糊层评价系统具you重要意義,是相关学zhe研究的重dian课题。

1 jiyuyi动互联jishu的通用模糊层评价系统设计

1.1 通用模糊层评价系统的设计思想及系统结构

评价对象的影响因素通常具有不确定性,因此通常采用模糊评价fangfa,模糊评价就是依据给出的评价标准实测值,利用模糊转换对事物jin行评价的一种fang法。针对模糊综合评价wen题,不管评价对象怎样,评价因sushi单因素还是多因素,针对不tong对象评价的不同之处主要体xian在yi下几个方面:

(1) 评价因素ji[U]。通过通用模糊评价层次分析模型获取评价因素集。

(2) 评语集[V]。针对资yuan的评价,kehuafen为[V=V1,V2,V3,V4]四个等ji,[V1]dai表丰fu,[V2]dai表较丰富,[V3]dai表中等,[V4]代表贫乏。

(3) 评价矩阵[R]。[R]为[U→V]模糊关系的体现,可通过对应隶属度获取。通常采用的隶属duji算方法为实验法、函数分段法等。

(4) 因素权数[A]确定。[A~]为[U]shang的一个模糊zi集,[A~=a1,a2,…,an]且[i=1nai=1],[A~]可通过权数确定法获取。

(5) 模糊算子[?]:评价对象的模糊综合评判[B~]为[V]上的模糊子集[B~=A~?R],其中[?]代表模糊算子。常用的模糊算子集包括[M,∧],[M?,+],[M?,⊕]等。

ruo评价对象的上shu因素均已zhi,则认为该评价对象的评价模型已知,反之,认为该评价对象的评价模型未知。依据已有的评价模型构建模型库,把隶属度计算、权数确定和模糊算子等称作“方法”,将集合称作“方法库”,在此基础上设计可实现不同评价对象需求的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统。所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统通过移动互联平台,设计可shi于不同评价对象的通用评价系统,通过移动互联技术实现youxiao评价,应用于不同领域[2]。endprint

1.2 通用模糊层评价系统的功能需求

所设计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统yiWindows MS2000作weixi统平台,将Visual Basic 6.0作为kaifa工具,通过模块化程序设计法实现,其系统需求如图1suoshi,系统功能如图2所示。

ben节设计系统是一个评价系统,评价者首先建立一个项mu,设置评价项目、分值以及评价对象,对评价对象的某项工作进行评价,实时传输至评价者。

由于受到载体的约束,移动互联客huduan部分功能受限,仅供评价者和评价对象使用。在进行用huguanli的过程中,评价者能够查kan及编辑个人信息,建立新用户shan除用户[3];而评价对象zhi能查看与编辑个人信息。

在项目模块管理过程中,评价者能够对项目进行控制。在评价管理模块中,评价者能够对评价进行管理,评价对象只可查看评价。

1.3 模型库子系统设计

设计模型库子系统的目的主要是为用户提供一个面向不同应用的通用模糊综合评价模型的资源管理中心,用户能够通过方法kuzhong的方法建立其评价模型tuo离当前程序设计yuyan,通过高级语言对给定评价对象的评价模型进行编写,使得评价模型的开fa过程大大简化[4],利用zi动程序产生机制将既定评价模型转换成能够运行的评价系统,所设计的模型库子系统结构如图3所示。

1.4 指标体系子系统设计

评价指标体系是通用模糊层评价系统的关键,所设计的评价指标体系的树形结构如图4所示。图4中deheng向为并列关系,纵向为宏guan至微观评价指标细化的体现,所以通用模糊层评价系统的评价指标体系适于通过树型结构表示。利用当前语言对树型结构进行描述较为繁杂,本节利用数据库关系模型对存储进行简化,通过树型结构表示评价指标体系,对评价指标及权重进行保存[5]。

图4中,S代表一种评价项目,为树型结构的根,Sij代表不同级别指标内容与权重的er元组,前面小标代表评价指标内容,后面小标代表评价指biaoquan重。

S1S4代表评价对象的一级评价指标,其引申出的子结构代表二级评价指标。在评价指标库中,通过树形的双亲描述法对评价指标进行保存,根据父节点与子节点之间的关系在上下级指标之间构建完整性关系,以及ge种评价指标之间的隶属关系,获取评价指标用于衡量评价对象不同方面的特性[6]。

所設计的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的指标体系如表1所示。

利用parentziduan对指标之间的层次关系进行描述,通过zbqz字段对存储指标权重进行描述,通过zbjs对当前指标在指标体系中所处的级数进行描述。

2 实验结果分析

为了验zheng本文提出的基于移动互联技术的通用模糊层评价系统的有效性,需要进行相关的实验分析,实验将DSS系统和神经wangluo系统作为对比进行实验。

本节从评价精度和评价效率两方面对本文系统的有效性进行验证。

评价精度就是准确评价数量占总评价数量的比例,本节将网络课程作为评价对象,分别采用本文系统、DSS系统和神经网络系统对75个网络课程进行评价,评价精度和评价时间比较结果如表2所示。

分析表2可以看出,针对相同标号的网络课程,本文系统的评价精度最diwei93.9%,明显高于DSS系统和神经网络系统,且本文系统所需的时间最短,说明本文系统能够在短时间内有效实现评价,验证了本文系统的有效性。

3 结 论

本文设计了一种基于移动互联技术的通用模糊层评价系统,详细分析了模糊库子系统、指标系统子系统、模糊综合评判子系统的设jiguo程。实验结果表明,所设计系统准确度和效率较高。

参考文献

[1] 潘建明,陈政,zhao晓军.基于移动互联网大数据的网络舆情层次评价指标体系建构:以hu南为例[J].湖南工业职业技术学院学报,2015,15(6):21?24.

[2] 李梦雅,康灿平,肖zhi强,等.基于移动互联网的超市dao购系统设计[J].物联网技术,2016,6(5):51?54.

[3] 殷西祥.基于Android平台的辅导员评价系统[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2016,18(3):119?122.

[4] 王ji.基于移动互联网评教系统的研发[J].dian脑知识与技术,2015,11(17):70?71.

[5] 逯峻雨,李强.基于移动互联的村民自建信息发布及投piao系统[J].计算机应用,2016,36(z1):296?300.

[6] 林永峰,陈亮.面向安quan性分析的嵌入式软件测shi方法研究[J].现代dian子技术,2016,39(13):80?83.endprint

现代dian子技术 2017年16期

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