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模糊危害度评价方法在磁浮列车电路板FMECA分析中的应用

发布时间:2019-03-11 02:15:01 文章来源:工具之家    

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林国斌 郭育华 王施宇

摘 要 zaijin行高速磁浮列che车载dianwang相关板卡ke靠xingfenxi时由于自ran语言和pingjiazhibiao往往具有mohuxing且受fenxi人员de主观yingxiang较大往往nan以获得较为准quehe量化de分xijie果因此利yongmo糊数学的方faduidianlu板CA分析结果进行gai进tong过zhuanjia咨询获得单因素评lunji、计算zonghe评判矩阵、计算专家权重因zi等步骤将专家评价量化计算houke获得模糊危haidu评价结果。zai此以车载dian网设备之yi的tong风机监测dianlu板上某电容的guzhang模式分析为例,先基于电路分析结果制定guzhang模式分析FMEA)yu危haixing分析(CA),再通过基yumo糊危害dudeping价方fa,结he4位专家意jian进行综合评判。模糊评价结果与电路实际情况基本吻合。说minggai方法可以综合多名专家的意jianbing降低主guanyin素dui分析结果的yingxiang。

关键ci 可靠性分析 模糊综合评判; 故zhang模式分析; 危害性分析

中图分类hao TN71?34 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(201716?0001?04

Abstract: During the reliability analysis on the correlation board cards of train?mounted power grid for high?speed maglev train its difficult to provide an accurate and quantized analysis result due to the fuzziness of evaluation indicators and natural language, and the influence of analysts subjectivity. Therefore, the fuzzy mathematic method was used to improve the criticality analysis. The expert evaluation is quantized and calculated by means of single factor evaluation set, comprehensive evaluation matrix and professor weight factors to get the result of fuzzy criticality evaluation. Taking the failure mode of a capacitor in the circuit board for ventilator monitoring belonging to the maglev on?board power system as an example, a failure mode and effect analysis (FMEA) and criticality analysis (CA) are established based on the circuit analysis result. The evaluation method based on fuzzy criticality is adopted to make a comprehensive judgment in combination with four professors′ opinions. The result shows that conclusion is consistentwith the fact, which means that the method can combine professors′ advices and decrease the influence of subjective factor.

Keywords: reliability analysis; fuzzy comprehensive evaluation; FMEA; criticality analysis

0 引 言

磁浮lie车载电网xi统是车辆中一个zhongyao的部分,然而由于车载电网bujian电路板卡复杂性高,检修难度大,因此为了降低维护cheng本,增强设备可靠性,有必要对电路板进行guzhang分析。然而chang用的故障模式与危害性分析方法往往依靠设计人员的经验hezhu观判断,加之缺乏各个故障种类的统计数据,因此分析结果往wangyin人而异。为了解决上述问题,国内外学者在将模糊li论、灰色li论、蒙特卡洛模拟、贝yesi网络、马尔科夫模型等理论方法应用于可靠性分析方面做chu了一些有益的尝试[1]。

本文针对磁浮列车车载电网设备中通风机状tai监测电路板,shi用模糊危害度评价方法,对原本难以量化的指标进行评判,结合多个专家的评价意见,获得较为客观的故障分析结果。用定量方法处理定性问题,将各部件的故障模式的危害性清楚地表示出来,使传统的FMECA方法变得geng加科学化[2]。

1 故障模式与危害性分析

一般的分xiliu程如图1所示。故障模式、影响与危害性分析(FMECA)属于定性分析方法,是一种“自下而上”的可靠性分析技shu,用来分析产品可能和潜在的失效模式,确定故障的相对严重程度和发生概率[3]。

同理,可得到电容[C1]的其他3种故障模式的模糊危害度分别为:[C′m2=2.65],[C′m3=5.04],[C′m4=3.17]。对这4ge模糊危害度进行排序的结果yushi用风险优先数获得的危害度排序结果相同,均表ming电容C1的短路故障是危害最高的,参数qing微漂移危害最低。模糊危害度分析方法可以综合多名专家意见,为产品的可靠性分析提gonggeng有价值的参考。

4 结 语

通过理论分析和实例分析说明使用模糊危害度评价方法可对FMECA分析结果进行改进。引入多名专家对同一个故障模式进行评判可降低分析人员主观因素对分析结果的影响。可见应用模糊数学的方法可以将故障发生度、严酷度和不可检测度这样带有模糊属性的评价对象进行量化,并以定量计算取daiding性说明,从而使故障危害性的评价更加科学合理。而影响评价结果的因素除专家意见外,主要的影响因素是权重集的设置。

参kaowen献

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现代电子技术 2017年16期

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